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Comet.ml

機械学習フレームワークと統合して実験結果を追跡・可視化するサービス

「Comet.ml」は、データサイエンティストと開発者たちが、自身の書く機械学習モデルのモニタリング、比較、そして最適化を簡単に行えるようにするプラットフォームサービスです。

開発者は自分たちの使っている機械学習フレームワーク(Keras API, TensorFlow, Scikit Learn, Pytorchなど)とCometMLのトラッキングコードをアプリに追加して実験するだけでCometと統合できる。統合すると、実験内容、ハイパーパラメータ、結果を自動的に追跡する。

その結果から機械学習の結果や、組織全体の進捗の可視性を高める。

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  • braitom

    機械学習モデルの結果の分析、モニタリング、比較などが行えるサービス。プロジェクトの共有、ノートが書けるなどのコラボレーション機能、GitHubとのインテグレーション機能もあり。